ИИ-ассистент

Готовый образ облачного сервера с LLM-моделями. Полная приватность ваших данных и удобный веб-интерфейс на облачных серверах и серверах с GPU

ИИ-ассистент

Возможности ИИ-ассистента

  • Интеграция через API

    Подключайте ИИ-помощника к вашим внутренним сервисам через API-интерфейс Open WebUI. Используйте LLM-модели для чат-ботов, анализа данных, генерации контента и и работы с SQL-запросами

  • Полная конфиденциальность данных

    Ваш AI-ассистент работает в изолированном облачном сервере. Анализируйте договоры, финансовые отчеты и переписки без риска утечки в публичные сервисы. Это идеальное локальное LLM-решение для бизнеса

  • Подключение базы знаний

    Загружайте внутренние документы, инструкции и базы данных. ИИ будет использовать их для точных и контекстных ответов на запросы пользователей и станет персональным ассистентом для вашей команды

  • Сравнение и загрузка моделей

    Запускайте несколько LLM моделей параллельно. Сравнивайте качество ответов Gemma 3, Grok и DeepSeek на один запрос. Загружайте любые open source модели с Hugging Face для специализированных задач

  • Плагины и расширения

    Увеличивайте функциональность с помощью плагинов Open WebUI: работа с PDF, поиск по файлам, экспорт данных. Подробнее о подключении плагинов в инструкции

ИИ-ассистент в действии

  • Внутренний помощник для сотрудников
    Внутренний помощник для сотрудников
  • Автоматизация отчетности в Jira
    Автоматизация отчетности в Jira
  • Анализ юридических документов
    Анализ юридических документов

Минимальные требования к инфраструктуре

ИИ-ассистент работает на конфигурациях с CPU и GPU

  • Минимальная конфигурация (без GPU)
    • vCPU: 8
    • RAM: 16 ГБ
    • Диск: 120 ГБ
    • На CPU доступны не все модели
  • Рекомендуемая конфигурация (с GPU)
    • GPU: NVIDIA A5000 (24 ГБ)
    • vCPU: 16
    • RAM: 64 ГБ
    • Подходит для одновременной работы с несколькими моделями
Сравнить модели

Закажите облачный сервер с ИИ-ассистентом

Тестируйте и внедряйте ИИ без лишних затрат

Образы

Операционные системы
Приложения и панели управления
GPU
Ispmanager 6
Ubuntu 20.04 LTS
BitrixVM
CentOS Stream 9
FASTPANEL®
Ubuntu 20.04 LTS
Django
Ubuntu 20.04 LTS
Docker
Ubuntu 24.04 LTS
LAMP
Ubuntu 20.04 LTS
LEMP
Ubuntu 20.04 LTS
Nextcloud
Ubuntu 20.04 LTS
Node.js
Ubuntu 20.04 LTS
WireGuard
Ubuntu 20.04 LTS
GitLab
Ubuntu 24.04 LTS
GitLab Runner
Ubuntu 24.04 LTS
OpenVPN
Ubuntu 24.04 LTS
Zabbix
Ubuntu 24.04 LTS

Тарифы и конфигурации

Тарифный план
Своя конфигурация
vCPU и тип диска
Стандартный 2,2 ГГц + SSD
Производительный 2,8 ГГц + NVMe до 25% мощнее
Высокочастотный 3,7 ГГц+ NVMe до 40% производительнее
Производительный с GPU 2,8 ГГц + NVMe + GPU
Тариф
Std C1-M1-D10
390 ₽/мес 0,58 ₽/час
1 ядро vCPU 1 ГБ RAM10 ГБ SSD
Std C2-M2-D40
980 ₽/мес 1,46 ₽/час
2 ядра vCPU 2 ГБ RAM 40 ГБ SSD
Std C3-M3-D60
1 470 ₽/мес 2,19 ₽/час
3 ядра vCPU 3 ГБ RAM 60 ГБ SSD
Std C4-M4-D80
1 960 ₽/мес 2,92 ₽/час
4 ядра vCPU 4 ГБ RAM 80 ГБ SSD
Std C6-M6-D100
2 740 ₽/мес 4,08 ₽/час
6 ядер vCPU 6 ГБ RAM 100 ГБ SSD
Std C8-M8-D120
3 520 ₽/мес 5,24 ₽/час
8 ядер vCPU 8 ГБ RAM 120 ГБ SSD
Std C12-M12-D160
5 080 ₽/мес 7,56 ₽/час
12 ядер vCPU 12 ГБ RAM 160 ГБ SSD
Std C16-M16-D240
7 040 ₽/мес 10,48 ₽/час
16 ядер vCPU 16 ГБ RAM 240 ГБ SSD
High C1-M2-D20
970 ₽/мес 1,44 ₽/час
1 ядро vCPU 2 ГБ RAM 20 ГБ NVMe
High C2-M4-D60
2 180 ₽/мес 3,24 ₽/час
2 ядра vCPU 4 ГБ RAM 60 ГБ NVMe
High C4-M8-D80
3 880 ₽/мес 5,77 ₽/час
4 ядра vCPU 8 ГБ RAM 80 ГБ NVMe
High C4-M8-D120
4 360 ₽/мес 6,49 ₽/час
4 ядра vCPU 8 ГБ RAM 120 ГБ NVMe
High C8-M16-D120
7 280 ₽/мес 10,83 ₽/час
8 ядер vCPU 16 ГБ RAM 120 ГБ NVMe
High C8-M16-D180
8 000 ₽/мес 11,91 ₽/час
8 ядер vCPU 16 ГБ RAM 180 ГБ NVMe
High C12-M24-D240
11 640 ₽/мес 17,32 ₽/час
12 ядер vCPU 24 ГБ RAM 240 ГБ NVMe
High C12-M32-D320
15.600 ₽/мес 20,89 ₽/час
12 ядер vCPU 32 ГБ RAM 320 ГБ NVMe

Регион размещения

Москва
Санкт-Петербург
Самара

Конфигурация

  • Регион Санкт-Петербург
  • Операционная система Ubuntu 24.04 LTS
  • Приложение GitLab
  • Помесячная оплата
  • Тариф HP C4-M4-D80
    3,57 ₽/час
    до 2 400 ₽/мес
    • Итого:
    3,57 ₽/час
    Минимальный платёж для почасовой оплаты — 100 ₽, но не менее стоимости 1 часа по выбранному тарифу.
    Заказать сервер

    Что входит в образ

    • Ollama — фреймворк для запуска и управления LLM-моделями
    • Open WebUI — современный веб-интерфейс для взаимодействия с языковыми моделями. Общайтесь, настраивайте и управляйте через браузер
    • По умолчанию доступны следующие модели: Gemma 3, DeepSeek, Grok, LLaMA. Вы можете их сравнить и выбрать наиболее подходящую для ваших задач
    • Загрузка кастомных моделей — подключайте любые модели из репозиториев Ollama или напрямую с Hugging Face

    ИИ-ассистент — это локальный ИИ для работы с конфиденциальной информацией. Всё работает внутри вашей инфраструктуры: данные, доступ и производительность контролируете вы

    Готовое рабочее окружение

    Для разработчиков и бизнес-команд. Не нужно настраивать — запускайте сервер и работайте с LLM

    Как начать работу

    • 1
      Выберите образ «ИИ-ассистент» при заказе облачного сервера
    • 2
      Получите доступ по ссылке из письма или личного кабинета
    • 3
      Войдите в Open WebUI — интуитивный веб-интерфейс для управления вашим ИИ-ассистентом
    • 4
      Работайте с моделями: общайтесь, сравнивайте ответы Gemma, DeepSeek, LLaMA, загружайте новые Ollama-модели

    Подробная инструкция в документации

    Сравнение моделей

    • Gemma 12b

      gemma3:12b f4031aab637d

      • Минимальные требования

        8 vCPU, 32 ГБ RAM

      • Оптимальные требования

        16+ vCPU, 64 ГБ RAM

      • Размер

        8,1 ГБ

    • Deepseek 14b

      deepseek-r1:14b c333b7232bdb

      • Минимальные требования

        8-12 vCPU, 32-48 ГБ RAM

      • Оптимальные требования

        16-24 vCPU, 64 ГБ RAM

      • Размер

        9,0 ГБ

    • Deepseek 32b

      deepseek-r1:32b

      • Минимальные требования

        16 vCPU, 64 ГБ RAM

      • Оптимальные требования

        32+ vCPU, 128 ГБ RAM

      • Размер

        20 ГБ

    • Grok 12b

      Grok-3-gemma3-12B-distilled:12b

      • Минимальные требования

        8 vCPU, 16+ ГБ RAM

      • Оптимальные требования

        16+ vCPU, 64 ГБ RAM

      • Размер

        12,5 ГБ

    • Grok 4b

      Grok-3-reasoning-gemma3-4B-distilled-GGUF:4b

      • Минимальные требования

        4-6 vCPU, 16+ ГБ RAM

      • Оптимальные требования

        8-12 CPU, 32 ГБ RAM

      • Размер

        4,13 ГБ

    • Llama 8b

      llama-3-8b-gpt-4o-ru1.0-gguf:8b

      • Минимальные требования

        6–8 vCPU, 16+ ГБ RAM

      • Оптимальные требования

        12-16 CPU, 32+ ГБ RAM, А4000+

      • Размер

        4,7 ГБ

    Популярные языковые модели в образе

    Полный список моделей и требований доступен в личном кабинете после развертывания. Вы сможете добавить любые другие LLM-модели из каталога Ollama или Hugging Face

    • Gemma 3
      Модель от Google для генерации текстов, диалогов и инструкций. Подходит для креативных и офисных задач
    • DeepSeek
      Оптимизирована для аналитических запросов, обобщения данных и написания отчетов. Идеальна для работы с текстовой информацией
    • Grok
      Модель от xAI для анализа, рассуждений и точного следования инструкциям. Эффективна в технических и исследовательских сценариях
    • LLaMA
      Универсальная модель с открытым кодом от Meta (Meta — запрещенная в России организация). Используется для общения, генерации кода и обработки документов

    ИИ‑ассистент в вашем контуре

    Для проектов с особыми требованиями к конфигурациям и безопасности мы предлагаем приватное развертывание ИИ-ассистента на вашем оборудовании или в изолированном сегменте нашего облака. Такой подход гарантирует надежную защиту данных и максимальную адаптацию под ваши бизнес‑задачи

    Преимущества приватного ИИ‑ассистента

    • Полный контроль над данными и инфраструктурой
    • Возможность аттестации для соответствия требованиям ФЗ-152 и ФСТЭК
    • Техническая поддержка от Рег.облака
    • Подбор оптимального оборудования под ваши задачи

    Мощные решения для ваших ИИ‑проектов

    Для частных проектов мы предоставляем профессиональные решения, которые оптимизированы под узкоспециализированные задачи. Наши серверы для искусственного интеллекта обеспечивают высокую производительность для любых AI-задач: от экспериментов до промышленных проектов.

    Мы предлагаем серверы с мощными процессорами, оперативной памятью объемом до 4 ТБ, быстрыми NVMe-дисками объемом до 15 ТБ и видеокартами:

    На одном сервере можно разместить от 1 до 8 видеокарт, выбрав конфигурацию под конкретные задачи.

    Вы можете изучить доступные конфигурации и выбрать подходящий сервер либо заказать индивидуальную сборку под ваши проекты

    Почему стоит выбрать Рег.облако

    • Большой опыт

      Работаем с 2006 года в рамках бренда Рег.ру. Обладаем экспертными знаниями и богатым опытом в сфере IT

    • Надежные дата-центры в России

      Наши дата-центры соответствуют требованиям безопасности Tier III и находятся на территории России: в Москве, Санкт-Петербурге и Самаре

    • Защита от DDoS на уровнях L3/L4

      Физические серверы оснащены защитой DDoS-Guard, способной отражать атаки на сетевых уровнях L3 и L4 с пропускной способностью до 1,5 Тбит/с

    • Современное оборудование

      Cледим за трендами и регулярно обновляем комплектующие

    Начните работать с ИИ-ассистентом прямо сейчас

    Почасовая тарификация, полная приватность, веб-интерфейс и поддержка GPU

    Решения для машинного обучения

    Узнайте больше о продуктах Рег.облака для работы с AI и ML

    Перейти к ML-решениям
    Решение для машинного обучения

    20 000+ клиентов

    Доверяют нам свои данные и инфраструктуру.
    Успешно решают свои кейсы и задачи

    • РБК

      Тегирование материалов медиакомпании с помощью ИИ

      Технологии:

      • IaaS
      • GPU
    • Фабрика данных

      Построение инфраструктуры для работы с Big Data и ML

      Технологии:

      • IaaS
      • Bare Metal
      • Cloud GPU
      • BaaS

    Частые вопросы

    • Можно ли использовать персонального ассистента на сервере без GPU?
      Да. Виртуального ассистента можно запускать на CPU-серверах с AVX2. Минимальная конфигурация облачного сервера с ИИ: 8 vCPU, 16 ГБ RAM, 128 ГБ диск. Для сложных моделей и распределенных вычислений рекомендуется сервер с GPU.

    • Могу ли я заказать образ на обычном сервере, а потом переключиться на облачный сервер с GPU?
      Можно изменить конфигурацию в карточке сервера (Характеристики → Изменить, затем выбрать доступные опции). Или переключиться на тариф с GPU. Для этого необходимо заказать новый сервер с GPU в мастере заказа.

    • Какие модели предустановлены?
      По умолчанию установлены популярные LLM: Gemma 3, DeepSeek, Grok, LLaMA. Вы можете добавить любые другие модели через интерфейс Open WebUI, используя репозитории Ollama или Hugging Face.

    • Как применяются ИИ-ассистенты в бизнесе?
      AI-ассистент может использоваться для:
      • обработки документов и запросов в реальном времени,
      • интеграций в CRM и поддержки клиентов,
      • генерации отчетов и SQL-запросов.

    • Что такое Open WebUI?
      Open WebUI — это веб-интерфейс с открытым исходным кодом для работы с различными AI-моделями, включая большие языковые модели (LLM). Он делает взаимодействие с искусственным интеллектом удобным за счет графического интерфейса, без необходимости использовать командную строку. Подходит для развертывания на облачном сервере или в локальной инфраструктуре.

    • Что такое LLM (Большие языковые модели)?
      LLM (Large Language Model) — это нейросети, обученные на огромных массивах данных: книгах, статьях, диалогах, коде, документации. Они понимают, анализируют и генерируют контент. Благодаря машинному обучению, LLM могут создавать тексты, писать SQL-запросы, анализировать данные и даже помогать в автоматизации бизнес-процессов.

    • Будут ли доступны новые AI-помощники?
      Да, экосистема развивается: появляются новые модели, обновляются инструменты и добавляются функции. Это значит, что облачная платформа будет регулярно расширяться, предлагая бизнесу и пользователям новые возможности для автоматизации.

    • Чем отличается приватный ИИ-ассистент от облачного?
      Приватная версия развертывается изолированно на вашем оборудовании, облачная — в общем пуле ресурсов Рег.облака.

    • Кто будет настраивать модели под мои задачи?
      Мы предоставляем инфраструктуру и базовые модели. Донастройку и интеграцию вы можете выполнить самостоятельно или с привлечением наших партнеров-разработчиков.

    • Какое оборудование вы используете?
      Мы предлагаем широкий набор конфигураций с мощными процессорами, оперативной памятью объемом до 4 ТБ, быстрыми NVMe-дисками объемом до 15 ТБ и различными видеокартами:
       • NVIDIA RTX A6000 48GB,
       • NVIDIA Tesla A40 48GB,
       • NVIDIA Tesla A100 80GB,
       • NVIDIA L40S 48GB,
       • NVIDIA H100 80GB,
       • NVIDIA H200 141GB и др.
      Для AI-задач рекомендуем использовать видеокарты NVIDIA H100/H200.

    • Что такое HaaS?
      HaaS (Hardware as a Service) — это модель предоставления аппаратного обеспечения как сервиса. Услуга HaaS позволяет компаниям арендовать серверы и оборудование, экономя время и средства.

    • В чем преимущества аренды серверного оборудования?
      Аренда серверного оборудования обеспечивает гибкость, масштабируемость и быстрый доступ к современным технологиям, не требуя капитальных затрат.

    • В чем ключевые отличия HaaS от покупки оборудования?
      Главное отличие HaaS в том, что вы не покупаете оборудование, а арендуете его с полным сопровождением. Провайдер берет на себя сборку, установку и обслуживание, а вы платите только за использование ресурсов. Такой подход снижает капитальные затраты, ускоряет запуск ИТ-инфраструктуры и избавляет от необходимости самостоятельно обслуживать оборудование. Аренда выделенной инфраструктуры по модели HaaS в России сочетает в себе гибкость облака и возможность полностью контролировать оборудование.

    • Могу ли я арендовать кастомизированное оборудование?
      Да, мы можем собрать индивидуальную конфигурацию сервера под ваши требования. Услуга HaaS (оборудование как сервис) позволяет гибко выбирать GPU, процессоры, объем оперативной памяти и диска.

    • Какие типы задач можно решить с помощью HaaS?
      HaaS в России подходит для AI‑разработки, больших данных, виртуализации и тестирования новых решений.

    • Могу ли я забрать арендованное оборудование на свою площадку?
      Да, аренда облачной ИТ-инфраструктуры позволяет разместить оборудование в изолированном сегменте нашего облака или на вашей площадке.

    • Как рассчитывается стоимость аренды серверов?
      Стоимость аренды серверов для обучения нейросетей зависит от конфигурации: процессора, GPU, объема памяти и дискового пространства. Наши менеджеры подберут для вас оптимальную конфигурацию сервера и рассчитают стоимость.

    • Какой минимальный срок аренды оборудования?
      Минимальный срок аренды — 1 месяц, есть возможность продления.

    • Как быстро можно развернуть ИТ‑инфраструктуру по модели HaaS?
      Развертывание может занимать от нескольких часов до нескольких дней в зависимости от конфигурации. Более точные сроки вам сообщит менеджер при консультации.

    • Можно ли кастомизировать конфигурацию под специфические требования?
      Да, сервис для построения ИТ‑инфраструктуры позволяет заказать индивидуальную конфигурацию и адаптировать серверы под любые задачи.

    • Есть ли пробный период или демодоступ к сервису?
      Нет, пробный период отсутствует.
      Если вы хотите протестировать наши сервисы, попробуйте публичные облачные серверы. Для них доступна почасовая оплата. В случае если вам не подойдет услуга, вы сможете удалить ее и вывести средства за неиспользованный период.
    Подробнее в Документации

    Дистрибутивы и приложения с автоустановкой на облачный VPS