Быть в курсе
Назад к списку статей

5 трендов облачных технологий

Переход бизнеса в онлайн еще больше ускорил цифровую трансформацию. С каждым годом облачные технологии всё больше развиваются и могут предложить потребителю более интересные решения. В статье расскажем, что такое облачные вычисления и поговорим об облачных трендах в 2022 году.

Что такое облачные вычисления

Облачные технологии (они же облачные вычисления и cloud computing) — услуга, с помощью которой пользователь получает специальные вычислительные ресурсы через сеть, например, оперативную память, сетевые соединения, пространство на диске для решения самых разных задач (в том числе и IT).

Проще говоря, облачные вычисления — это предоставление различных ресурсов через «облако» — специальную сеть серверов и ЦОДов. При этом все необходимые для работы приложения и их данные находятся на удаленном интернет-сервере и временно кэшируются на клиентской стороне: на ПК, ноутбуках, смартфонах, планшетах и других девайсах.

Кто и для чего использует облачные технологии

Возможно, ответ удивит многих, но практически все. Рестораны, работники медцентров, банки, логисты, HR, парикмахеры, PR-щики — все, кому приходится возиться с программами. Но не каждый из приведенного примера претендует на роль крутого технологического разработчика, ведь у них другие задачи — кормить, лечить, стричь и так далее. 

Чтобы не отвлекаться от основного дела, компании арендуют облачные сервисы. Сервера находятся где-то в безопасном месте у поставщика услуг, а он со своей стороны полностью берет на себя ответственность за оборудование, минимизирует риски и возможные проблемы. 

Поэтому «Облака» (Cloud) — это новая норма. Не нужно покупать никакое оборудование, достаточно взять в аренду и отдать администрирование на аутсорс, что сэкономит и деньги, и время. 

Примеров успешного использования клауд-технологий очень много — расскажем о пяти, которые остаются в тренде в 2022 году. 

ИИ и машинное обучение

Искусственный интеллект и машинное обучение — «это база» применения облачных технологий. Согласно исследованию инвестиции в разработки на базе ИИ за 2021 год составили более 67 миллиардов долларов, 78% компаний внедрили МО для повышения эффективности и повысили продажи на 58%. 

К слову, возможности применения облачных технологий для этого тренда просто безграничны, например, можно сокращать потребление энергии, распределять нагрузку при высоком трафике на сайт, находить и фиксить сбои в работе сети, автоматизировать задачи и даже пиарить услуги.

Еще больше крутых и вдохновляющих примеров применения AI можно найти здесь и здесь.

Гибридное облако и мультиоблако

Последнее время многие компании выбирают гибридный подход для критически важных приложений и данных. Суть тренда в том, что для половины файлов стартапы выбирают облачные решения у поставщика, а вторую часть располагают в собственном ЦОДе. 

Когда нет возможности создать личный сервер, бренды также распределяют важные файлы, но уже между двумя поставщиками. Этот метод называется «мультиоблако». Кстати, согласно исследованию 81% компаний, пользующихся облачными решениями, не замыкаются на одном провайдере, а распределяют задачи между двумя и более технологическими партнерами.

Аналитика больших данных в облаке

Количество информации растет в геометрической прогрессии, поэтому хранить такие объемы в папках или одном компьютере — уже не тренд. Лучше использовать облачную инфраструктуру. Нагрузка в ней распределяется автоматически, мощности задействуются по запросу, в соответствии с требуемым объемом и без переплат — то, что нужно.

Контейнеры

Контейнеры — это изолированная среда для приложения, в которой содержится всё необходимое для его работы, например, программные библиотеки, файлы и метаданные.

Именно контейнеры облегчают и делают развертывание, управление приложениями удобнее. А еще такие они увеличивают безопасность, потому что каждый контейнер запускается независимо. Уже сейчас почти все проекты задействуют силы DevOps-инженеров и используют контейнеризацию.

К слову, согласно аналитике 3 из 4 организаций будут применять не менее двух приложений, основанных на контейнерах, к 2023 году.

Энергосбережение

Один из важных трендов последнего года — стремление к экологичности процессов. Облачные провайдеры особенно стали стремиться к работе на альтернативных источниках энергии для масштабирования.

Чтобы сократить углеродный след, провайдеры пытаются сократить энергопотребление, связанное с повышенными требованиями к цифровым хранилищам и необходимостью предоставления клиентам круглосуточных IaaS, PaaS и SaaS услуг.

Почитать по теме:

Мы в REG.RU тоже не отсаем от трендов: используем облачные технологии как для организации работы команды, так и предлагаем их в качестве услуги. 

Например, облачные вычисления на GPU — программно-аппаратную платформу на базе мощных графических ускорителей NVIDIA Tesla V100. Ускорители разработаны специально для машинного обучения, анализа больших массивов данных и высоконагруженных вычислений.А исходя из потребностей клиента, можно подключить до 8 вычислительных ускорителей к одному виртуальному контейнеру или арендовать физический сервер полностью. 

Заказывая услугу, вы арендуйте мощный сервер в одном из наших дата-центров на Windows или Linux со специальным набором программ на определенный срок. Со своей стороны мы гарантируем:

  • стабильный интернет до 10 Гбит/сек;
  • бесперебойное подключение к электричеству;
  • техническую поддержку, которая поможет справиться с любыми сложностями;
  • повышенную безопасность. 
https://youtu.be/Kg_Sz-LHlM0

Платформа предназначена для высокопроизводительных вычислений и отлично подойдет для пользователей, научных организаций и компаний, желающих работать с алгоритмами глубокого обучения, 3D-графикой и видеорендерингом. 

⌘⌘⌘

С каждым годом модель работы с облачными технологиями меняется, появляются новые решения для бизнеса. Но тренд на обеспечения непрерывных бизнес-процессов и поддержания их 24 на 7 остается прежним. 

Интеграция S3 с другими AWS-сервисами (Lambda, EC2 и CloudFront)
В этой статье мы рассмотрим, как Amazon S3 взаимодействует с ключевыми сервисами AWS: Lambda, EC2 и CloudFront. (далее…)
Подробнее
VDI: как работает виртуализация рабочих столов и зачем она бизнесу
В статье разберем, что такое VDI, каким образом работает виртуализация десктопов и кому подойдет этот подход. Также рассмотрим, какие задачи...
Подробнее
Как поддержать пиковые нагрузки и отказоустойчивость в маркетинговых проектах: кейс Novomail.ru
Для платформы массовых email-рассылок высокая доступность, отказоустойчивость и способность быстро масштабироваться под резкие пиковые нагрузки — ключевые задачи. Рассказываем, как...
Подробнее
Как Data Warehouse (DWH) помогает экономить бизнесу? Разбираемся в корпоративном хранилище данных
Современные компании работают с огромными объемами информации: данными о клиентах, продажах, логистике, и многом другом. Чтобы принимать обоснованные решения, руководителям...
Подробнее
Что такое OLAP-система: объясняем простыми словами
В работе онлайн-бизнеса важную роль играют данные и работа с ними. Эти данные имеют разные форматы и могут собираться из...
Подробнее
HashiCorp Vault: как он помогает защитить ваши секреты
В любой современной ИТ-инфраструктуре количество конфиденциальных данных стремительно растет: пароли баз данных, API-ключи, сертификаты, токены доступа. Хранить их в коде,...
Подробнее
Что такое MQTT-сервер
Давайте погрузимся в мир интернета вещей и разберемся с ключевым элементом его коммуникаций ― MQTT-сервером. Как организовать поток данных от...
Подробнее
Как настроить резервное копирование в S3
Резервное копирование данных из объектного хранилища S3 — это процесс создания копий данных, которые хранятся в Amazon S3 или аналогичных...
Подробнее
Как настроить синхронизацию часов с помощью NTP
Network Time Protocol (NTP) — сетевой протокол для синхронизации системного времени компьютеров через сетевое соединение. При установке соединения NTP-клиент (ваш...
Подробнее
Что такое ETL и с какими задачами поможет
Каждый современный бизнес работает с данными — много и постоянно. Но просто собрать данные недостаточно. Чтобы они стали полезными, их...
Подробнее