Развитие интернета диктует новые правила в разработке. Традиционные базы данных, которые называются реляционными (RDBMS), не справляются с задачами, которые требуют гибкости. Эти базы данных созданы, чтобы обрабатывать структурированную информацию, а для хаотичных данных нужны новые инструменты.

Данные нужны в любой сфере: магазины анализируют продажи, в медцентры — истории болезней, ученые — результаты экспериментов. Чем больше информации, тем сложнее ее обрабатывать и тем больше места нужно для ее хранения. К тому же, не у всех организаций есть мощные вычислительные ресурсы для обработки данных, а обычные компьютеры с такими задачами не справляются.

Machine Learning ― это уже часть нашей повседневной жизни. От рекомендаций фильмов на Кинопоиске до спам-фильтров в почте — за всем этим часто стоят алгоритмы машинного обучения. Но что это такое и какие задачи оно умеет решать? Если вы новичок и хотите разобраться в основах, эта статья для вас.

Когда были созданы первые компьютеры, операционной системой на них можно было управлять только при помощи ввода текстовых команд. Со временем для удобства большинство ОС были дополнены графическим интерфейсом. Однако, несмотря на это, функционал для ввода текстовых команд сохранился и получил название CLI. Именно о нем пойдет речь в статье.