Данные нужны в любой сфере: магазины анализируют продажи, в медцентры — истории болезней, ученые — результаты экспериментов. Чем больше информации, тем сложнее ее обрабатывать и тем больше места нужно для ее хранения. К тому же, не у всех организаций есть мощные вычислительные ресурсы для обработки данных, а обычные компьютеры с такими задачами не справляются.

Десять лет назад мы говорили об ИИ как о футуристической концепции, о чем-то, что мы видели в научно-фантастических фильмах. Сегодня AI ― это инструмент, радикально меняющий ландшафт бизнеса, науки и медицинского обслуживания.

Предсказать окупаемость проекта, улучшить транспортное движение и вычислить спрос на товары в определенных условиях — всё это возможно с Data Scince. А Python в области анализа данных и машинного обучения используется как основной язык. Для удобства к нему подключают библиотеки — файлы с готовыми шаблонами кода. В статье делимся подборкой таких библиотек.

Редакция Рег.ру продолжает тестировать популярные нейросети — теперь в фокусе внимания оказался GigaChat от Сбера. Он умеет не просто отвечать на вопросы, но и генерировать изображения. В статье рассказываем, как получить доступ к нему и начать пользоваться.