У многих слово «свёртка» ассоциируется со сложными и непонятными формулами. А ведь это одно из самых важных понятий в Deep Learning: именно свёрточные сети вывели глубокое обучение на новый уровень. Специально для тех, кто не до конца понимает свёртку — статья о том, как работает свёртка и что делает её такой мощной.

Все мы время от времени наблюдаем аномалии в реальном мире. Это и необычная жара, и животные-альбиносы, и гетерохромия. Аномальные отклонения в небольших количествах присутствуют в любом явлении. Почему же они так важны? В этой статье мы разберёмся, из-за чего появляются аномалии, когда их надо учитывать при разработке моделей машинного обучения и как их обнаружить. 

BERT — нейросеть для обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Если вы давно мечтали создать свою виртуальную Алису или Олега, то у нас хорошие новости: не так давно NVIDIA выложила в открытый доступ скрипты, позволяющие использовать BERT для рекомендательных систем и приложений «вопрос-ответ». Мы расскажем, в чём преимущество этой нейросети и как её обучить […]

Для преобразования текста в речь (Text To Speech, TTS) большинству систем необходимы качественные образцы голоса, согласованные фонемы и лингвистические признаки. Мы перевели статью о новом нейросетевом решении с менее строгими требованиями. Архитектура сети основывается на сдвиговом буфере памяти и является более простой, чем в уже существующих приложениях. Исходный код системы открыт и доступен для загрузки […]