Что такое гибридное облако и как оно работает

К 2025 году облачные технологии планируют использовать 85% российских компаний. Мы уже рассказывали, для чего и кому нужны облака, а также разобрались, что такое private cloud. Теперь подробно остановимся на преимуществах и недостатках гибридных облачных сервисов и расскажем, где они используются.

Что такое гибридное облако?

Гибридное облако — это ИТ-инфраструктура, в которой часть ресурсов используется как частное облако, а другая часть — как публичное: 

Публичное облако — виртуальная среда, в которой можно арендовать вычислительные мощности. При использовании общедоступного облачного сервиса, компании делят оборудование вместе с виртуальными соседями и получают определенный объем выделенных ресурсов.   

Частное облако — инфраструктура, которую использует только один заказчик. Она может строиться как на собственном железе на территории компании-заказчика, так и в дата-центре провайдера на арендованных серверах. 

С помощью гибрида этих двух услуг компании получают единую платформу управления, расширяя возможности своей корпоративной сети. Для этого компаниям не обязательно хранить все-все данные именно в облаке — можно использовать собственное железо, размещенное в офисе или в дата-центре провайдера. Или совмещать всё и сразу. Например, в Рег.ру доступны следующие виды гибридных облачных услуг:

— Dedicated + VMware (частное, публичное или оба),

— Colocation + VMware (частное, публичное или оба),

— Dedicated + Colocation + VMware (частное, публичное или оба).

Как правило, гибридное решение необходимо фирмам, у которых уже есть собственная инфраструктура, но течение года нагрузка на сервер распределяется неравномерно. Например, если бизнес сезонный или необходимо разработать новые приложения. При этом конфиденциальные материалы (реестр пользователей, персональные данные) могут храниться внутри корпоративной сети.

Архитектура гибридного облака

Главным компонентом архитектуры является платформа управления — она связывает частное и публичное облако и позволяет легко управлять доступными мощностями. Связь между локальной инфраструктурой и облаком обеспечивают безопасные каналы. Для этого организации используют: 

  • прямое подключение,
  • VPN

Данные и приложения можно распределять по обеим средам в зависимости от конкретных потребностей бизнеса: производительности, безопасности или соответствию требованиям. Это позволяет оптимизировать использование ресурсов и масштабируемость. 

Достоинства и недостатки гибридного облака (hybrid cloud)

К достоинствам гибридного облака можно отнести: 

✔ Гибкость. Храните конфиденциальные данные в частном облаке или на собственных серверах, а с приложениями, которые не требуют соблюдения особых мер безопасности, работайте в публичной среде. 

✔ Масштабируемость. Сложно быстро нарастить мощности в локальном дата-центре — требуется настроить оборудование и приложения. Гибридное облако масштабировать проще — дополнительные ресурсы можно в любой момент добавить или отключить. Так предприятия эффективнее справляются с пиковыми нагрузками. 

✔ Повышение оперативности работы. Этот пункт исходит из предыдущего — при работе с гибридным облаком дополнительные ресурсы можно развернуть за несколько минут вместо нескольких недель, которые уйдут на заказ, доставку и настройку железа. Это упрощает работу ИТ-отдела компании и повышает оперативность. 

✔ Экономическая эффективность. Гибридное облако сокращает капитальные расходы компании на новые серверы и их модернизацию. Кроме того, при использовании публичного облако компания платит только за фактически потребляемые ресурсы.

✔ Высокая отказоустойчивость. Гибридные решения сокращают время простоя при сбоях и техобслуживании — если часть мощностей выйдет из строя, рабочие процессы можно перенести в облако. Кроме того, в публичном облаке можно обеспечить хранение данных, что упростит восстановление системы. 

А вот какие основные проблемы гибридных облаков отмечают: 

✘ Сложность управления. Интеграция нескольких облачных сред сложнее, так как требует навыков по организации средств мониторинга и управления мощностями. 

✘ Применима не для всех компаний из-за требований безопасности. Есть сферы, для которых гибридное облако не подходит из-за законодательных или внутренних норм. Например, банки, страховые компании, где работают с большим количеством персональных данных. 

Примеры использования гибридной инфраструктуры

Гибридная инфраструктура подходит в тех случаях, когда компаниям нужно уменьшить нагрузку на локальные ресурсы, быстро масштабироваться или развертывать новые среды для тестирования приложений. С облаком не придется закупать лишнее железо, которое будет простаивать значительную часть времени. Облако будет работать только в пиковые часы — можно легко подключать и отключать ресурсы, резервировать системы и не переживать за аварийное восстановление.

Вот несколько сценариев использования гибридной инфраструктуры:

Пиковая нагрузка и быстрое масштабирование

Сейчас осень, значит впереди — сезон распродаж, «Черной пятницы» и предновогодних подарков. Для интернет-магазинов и транспортных компаний это  дополнительные риски. Если серверы не справятся с нагрузкой и дадут сбой в самый ответственный момент, потери могут составить миллионы. Гибридное облако позволит хранить все персональные данные внутри компании, но при этом использовать мощности публичного, когда это требуется. Например, общедоступное облако возьмет на себя нагрузку, а базы данных останутся на приватном сервере. В часы пиковой нагрузки достаточно развернуть дополнительные мощности и не переживать, что сайт или приложение «упадет».

Такое масштабирование обойдется дешевле, чем покупка железа и его настройка. А  когда спрос утихнет, компания может отключить дополнительные мощности и вернуться к частной инфраструктуре для оптимизации затрат.

Аварийное восстановление и резервное копирование

Гибридное облачное хранилище позволяет организациям хранить копии критически важных приложений в общедоступном облаке. Если в основном ЦОД произойдет авария, данные можно будет быстро восстановить, а рабочие процессы перенести на удаленные серверы, снизив время простоя. 

Необходимость низкой задержки и локальность данных 

В тех случаях, когда данные необходимо быстро обработать или получить к ним доступ, подход гибридного облака позволяет организациям хранить данные ближе к периферии, сокращая задержку и повышая производительность. Это особенно актуально для приложений, требующих обработки в реальном времени, например: 

  • игры в режиме реального времени,
  • приложения дополненной реальности,
  • автоматизация или мониторинг производственных процессов. 

Разработка и тестирование приложений

Предположим, компания планирует создать новое приложение — для развертывания среды потребуются дополнительные мощности, причем их нагрузка пока неизвестна. Поэтому серверную часть приложения эффективно развернуть в публичном облаке — это поможет рассчитать нагрузку, протестировать программу и исправить баги. 

Оптимизация затрат и соответствие требованиям

Гибридные облачные технологии обеспечивают гибкость в распределении ресурсов. Используя общедоступные облачные сервисы для временных проектов, организации могут сэкономить на первоначальных инвестициях и платить только за те ресурсы, которые они используют. Кроме того, гибридные сервисы позволяют распределять данные согласно требованиям безопасности.

⌘⌘⌘

Выбор облака зависит от бизнес-задач компании. Гибридные решения обычно применяют, когда организации необходимы гибкость и функциональность публичного облака и безопасность частного. Оставьте заявку, и наши специалисты подберут индивидуальное решение для вас, подготовят расчет и помогут запустить облако максимально оперативно.

Кейс Stworka: как создать ERP в облаке для 5000 строительных компаний

А также запустить маркетплейс для строителей и обрабатывать 1,5 млн артикулов ежедневно. Рассказываем, как компания Stworka развернула IT-инфраструктуру в Облаке...
Read More

Системы контроля версий: зачем они нужны и как их использовать

Мир разработки ПО издалека кажется непонятным и запутанным, но существуют инструменты, которые значительно упрощают жизнь и делают работу более эффективной....
Read More

Соглашение об уровне обслуживания (SLA)

Поговорим о документе, который может серьезно повлиять на успех проекта, будь то интернет-магазин, SaaS-платформа или любой другой онлайн-сервис. Речь пойдет...
Read More

Что такое S3 (Simple Storage Service)

Если вы только начинаете свой путь в разработке, вам обязательно нужно познакомиться с S3. Это краеугольный камень многих современных приложений...
Read More

Полный обзор NoSQL: особенности и использование

Развитие интернета диктует новые правила в разработке. Традиционные базы данных, которые называются реляционными (RDBMS), не справляются с задачами, которые требуют...
Read More

Как использовать DataSphere. Датасеты в DataSphere

Данные нужны в любой сфере: магазины анализируют продажи, в медцентры — истории болезней, ученые — результаты экспериментов. Чем больше информации,...
Read More

Основные задачи машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация и уменьшение размерности

Machine Learning ― это уже часть нашей повседневной жизни. От рекомендаций фильмов на Кинопоиске до спам-фильтров в почте — за...
Read More

Обзор CLI: командная строка и ее возможности

Когда были созданы первые компьютеры, операционной системой на них можно было управлять только при помощи ввода текстовых команд. Со временем...
Read More

Шардирование в базах данных: обзор концепции

В условиях стремительного роста объемов данных и увеличения нагрузок на информационные системы эффективность их масштабирования становится критически важной. Одним из...
Read More

Графический процессор (GPU): что это, для кого, разновидности

Дизайнерам, проектировщикам и разработчикам требуются мощные вычислительные ресурсы для работы. Обычный процессор (CPU) не справится с такими задачами, как обработка...
Read More