Интеграция облачных технологий и ленточных решений: зачем это нужно

В последнее десятилетие в сфере бизнеса происходит постепенная цифровизация: организации чаще предпочитают хранить документы и другую важную информацию в электронном формате. Однако IT-индустрия продолжает развиваться, и на рынке появляется всё больше вариантов для хранения данных. Как выбрать подходящий? Об этом мы расскажем в статье.

Что такое облачные решения для хранения данных

Облачное решение — это собирательный термин, который можно применить к облакам любых уровней: IaaS, PaaS, SaaS и любому другому. Чем эти уровни отличаются друг от друга:

  1. SaaS (Software as a Service) — программное обеспечение как услуга. Эта услуга представляет собой предоставление сервиса по подписке: как правило средства взимаются либо за определенный временной период (например, за 1 месяц), либо за объем использованных ресурсов. К категории SaaS можно отнести следующие популярные сервисы:
  • Google Drive,
  • Яндекс Диск,
  • Облако Mail и многие другие.
  1. PaaS (Platform as a Service) — платформа как услуга. Этот облачный сервис представляет собой полноценную среду разработки: в его состав входят инструменты, которые необходимы для всех этапов создания приложения. В категорию PaaS входят такие сервисы, как Kubernetes as a Service (платформа для разработки ПО в контейнерах), DBaaS (облачные базы данных) и другие.
  1. IaaS (Infrastructure as a Service) — инфраструктура как услуга. В данном случае облачный провайдер предоставляет в аренду серверы и сетевое оборудование. Однако программное обеспечение (например, ОС, веб-сервер, приложение и другое) клиенту необходимо устанавливать самостоятельно.

Облачная платформа Рег.ру — объединили лучшие IaaS-, PaaS- и SaaS‑решения в одной экосистеме.

Если речь идет о IaaS, то облачное решение — это услуга, в рамках которой клиент арендует мощности на серверах с удаленным доступом у облачного провайдера. В состав такой услуги входит:

  • дисковое пространство для хранения данных,
  • вычислительные мощности,
  • функционал для создания и управления сетями и многое другое.

В случае с PaaS и SaaS в состав услуги входит предустановленное программное обеспечение. Это могут быть:

Облачные решения можно классифицировать по модели предоставления услуги:

  1. Публичные. В этом случае инфраструктура принадлежит облачному провайдеру и предоставляется клиенту в аренду. При этом заказчик не имеет физического доступа к оборудованию, однако может пользоваться вычислительными ресурсами удаленно.
  2. Частные. В случае с облаками такого типа вся инфраструктура находится в распоряжении организации-заказчика. Оборудование может размещаться как на территории клиента, так и на арендованном месте в дата-центре провайдера.
  3. Гибридные. Такие облака сочетают в себе черты публичного и приватного облака. Это значит, что часть инфраструктуры находится в распоряжении заказчика, а недостающие мощности он берет в аренду у облачного провайдера.

Облачные решения: преимущества интеграции

Рассмотрим основные преимущества облачных решений для бизнеса:

  1. Оплата только по факту использования ресурсов. В большинстве случаев облачные решения поддерживают гибкое масштабирование. Это значит, что добавить мощности при пиковых нагрузках или уменьшить их объем при снижении нагрузки можно в любой момент. Кроме того, облака имеют гибкую систему оплаты (посекундную, поминутную или почасовую) и возможность приостановить или возобновить работу сервера без потери данных.
  2. Экономия бюджета компании. Это преимущество является следствием предыдущего. Так как вы платите только за использованные мощности, затраты на облако выходят меньше в сравнении со стандартными виртуальными и физическими серверами.
  3. Простота внедрения в сравнении с локальными решениями. Полная настройка и подготовка инфраструктуры к работе компании занимает не более нескольких дней. В то же время подготовка локального решения может занять несколько месяцев.
  4. Удаленный доступ. Так как информация размещена в облаке, для работы с ней достаточно иметь стабильное интернет-соединение. Это позволяет компании-заказчику внедрить гибридный или полностью удаленный формат работы.
  5. Согласованность данных. В рамках облачных решений данные размещаются на удаленном сервере и поддерживают работу в режиме онлайн. Согласованность данных означает, что все копии или экземпляры в облаке одинаковы и синхронизируются при внесении изменений.
  6. Отсутствие необходимости в ручном обновлении ПО. Так как облака размещаются в дата-центре провайдера, в его обязанности входит обслуживание оборудования (если оно не принадлежит заказчику) и обновление программного обеспечения — благодаря этому ПО остается актуальным, а уязвимости устраняются максимально оперативно.

Помимо облачных решений (например, объектных и блочных хранилищ), хранить данные можно и на более узкоспециализированных услугах: например, на ленточных накопителях.

Источник: Shutterstock. Вся инфраструктура частного облака находится в распоряжении организации-заказчика

Что такое ленточное хранилище данных

Ленточное хранилище (или накопитель) — это устройство, которое записывает данные на магнитную ленту. Ленточное хранилище может напоминать кассетный магнитофон по принципу работы: как магнитной записью, так и последовательным доступом к записанной информации. Основное назначение ленточных накопителей — архивация данных и хранение резервных копий.

Существует несколько стандартов ленточных накопителей, например:

  • LTO. Хранилища, отвечающие этому стандарту, встречаются наиболее часто. Это связано с высокой совместимостью — в нем можно сочетать картриджи и приводы от разных производителей;
  • IBM 3592. Такие хранилища можно использовать не только для архивации, но и произвольного доступа к данным. Также стандарт IBM 3592 позволяет адаптировать данные с устаревших магнитных носителей под формат накопителей нового поколения.

Отдельное устройство для хранения данных — это ленточная библиотека. Она представляет собой накопитель, который способен работать с большим количеством магнитных лент. Это количество может достигать нескольких тысяч.

Ленточное хранение данных: преимущества

Основное преимущество ленточных накопителей — долговечность: информация на них может храниться без перезаписи до 30 лет.

Помимо этого, ленточные хранилища имеют ряд дополнительных преимуществ, среди которых:

  • изоляция на физическом уровне — ленточный накопитель можно отсоединить от основного сервера проекта и хранить его отдельно;
  • большой объем — ленточные хранилища способны вместить данные, объемом от нескольких терабайт до нескольких десятков петабайт;
  • стабильность — ленточный накопитель продолжает хранить данные практически при любых обстоятельствах: даже без подключения к электричеству и интернету.
Источник: Shutterstock. Ленточный накопитель можно хранить отдельно от основного сервера

Облачные решения и ленточное хранилище: как интегрировать

Чтобы внедрить решение для хранения данных, организации необходимо пройти несколько этапов. Их количество может отличаться в зависимости от специфики работы компании-заказчика. Однако мы выделили шаги, которые необходимы в большинстве случаев.

Шаг 1: формирование требований. Проанализируйте, какого объема данные вам нужно хранить. Также важно определиться с производительностью будущего хранилища.

Шаг 2: выбор поставщика услуг. После того как вы определились с форматом хранилища, ознакомьтесь с предложениями провайдеров и выберите наиболее подходящего.

Шаг 3: планирование инфраструктуры. После выбора провайдера определите, как должно быть организовано хранение данных:

  • насколько приватным оно должно быть,
  • где должно размещаться оборудование,
  • в чью зону ответственности будет входить обслуживание хранилища и другие аспекты.

Шаг 4: перенос данных. Закажите хранилище по выбранным критериям и перенесите информацию на новую услугу. Лучше всего переносить данные постепенно — так вы сможете минимизировать время простоя в работе.

Шаг 5: тестирование. Проверьте работу хранилища после переноса. Убедитесь в том, что:

  • все данные перенесены без потерь,
  • отсутствуют уязвимости по части безопасности,
  • доступ к данным настроен корректно и т. д.

Шаг 6: обучение. Когда сервис будет полностью готов к работе, научите сотрудников пользоваться новой системой и встроенными инструментами.

Шаг 7: мониторинг. Отслеживайте состояние новой системы — это позволит обнаружить проблемы и оперативно их устранить. Кроме того, отслеживание поможет повысить качество работы нового инструмента в будущем.

В Облаке Рег.ру можно заказать как полноценную облачную инфраструктуру, так и арендовать ленточное хранилище.

Галина Ашмарина

Интеграция облачных технологий и ленточных решений: зачем это нужно
В последнее десятилетие в сфере бизнеса происходит постепенная цифровизация: организации чаще предпочитают хранить документы и другую важную информацию в электронном...
Read More
Кейс Stworka: как создать ERP в облаке для 5000 строительных компаний
А также запустить маркетплейс для строителей и обрабатывать 1,5 млн артикулов ежедневно. Рассказываем, как компания Stworka развернула IT-инфраструктуру в Облаке...
Read More
Системы контроля версий: зачем они нужны и как их использовать
Мир разработки ПО издалека кажется непонятным и запутанным, но существуют инструменты, которые значительно упрощают жизнь и делают работу более эффективной....
Read More
Соглашение об уровне обслуживания (SLA)
Поговорим о документе, который может серьезно повлиять на успех проекта, будь то интернет-магазин, SaaS-платформа или любой другой онлайн-сервис. Речь пойдет...
Read More
Что такое S3 (Simple Storage Service)
Если вы только начинаете свой путь в разработке, вам обязательно нужно познакомиться с S3. Это краеугольный камень многих современных приложений...
Read More
Полный обзор NoSQL: особенности и использование
Развитие интернета диктует новые правила в разработке. Традиционные базы данных, которые называются реляционными (RDBMS), не справляются с задачами, которые требуют...
Read More
Как использовать DataSphere. Датасеты в DataSphere
Данные нужны в любой сфере: магазины анализируют продажи, в медцентры — истории болезней, ученые — результаты экспериментов. Чем больше информации,...
Read More
Основные задачи машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация и уменьшение размерности
Machine Learning ― это уже часть нашей повседневной жизни. От рекомендаций фильмов на Кинопоиске до спам-фильтров в почте — за...
Read More
Обзор CLI: командная строка и ее возможности
Когда были созданы первые компьютеры, операционной системой на них можно было управлять только при помощи ввода текстовых команд. Со временем...
Read More
Шардирование в базах данных: обзор концепции
В условиях стремительного роста объемов данных и увеличения нагрузок на информационные системы эффективность их масштабирования становится критически важной. Одним из...
Read More