Как сократить затраты на инфраструктуру в два раза: опыт ИТ-компании Ctrl2GO

Рассказываем, как помогли российскому разработчику систем аналитики мигрировать в частное облако и сократить затраты на аутсорсинговые услуги.

О клиенте

Ctrl2GO (OOO «Кловер Групп») — российский разработчик систем прогнозной аналитики. Компания специализируется на консалтинге, разработке и внедрении цифровых продуктов в различных отраслях промышленности. Разрабатывает вертикальные отраслевые решения в сферах обработки данных, машинного зрения. Ctrl2GOo входит в тройку лучших поставщиков решений для анализа данных в России и ТОП-100 крупнейших IT-компаний страны (по данным CNews Analytics).

Задачи

→ Консолидировать инфраструктуру на одной площадке.

→ Оптимизировать ресурсы для работы с Big Data.

→ Снизить затраты на ИТ-инфраструктуру за счет единого управления.

Исторически для разных проектов и бизнес-направлений Ctrl2GO использовала ресурсы четырех коммерческих ЦОД. Из-за роста затрат и усложнения администрирования инфраструктуры в конце 2023 года руководство компании решило централизовать все используемые вычислительные мощности на базе одной площадки.

Решение

Предоставили отказоустойчивое частное облако с собственным парком серверов, которое обеспечивает быстрое наращивание ресурсов под ИТ-разработку, контроль затрат и надежность хранения данных. В качестве основы выбрана платформа на VMware, на нее последовательно смигрированы из других публичных облаков среды разработки, бизнес-приложения и корпоративные сервисы клиента. Для этого проекта компания впервые запустила объектное хранилище S3 в частном облаке. 

Почему выбрали Рег.ру

  • Распределенная сеть ЦОД — серверы компании расположены в дата-центрах уровня Tier III, за счет дублирования всех систем и двойному резервированию аптайм составляет 99,98%.
  • Производительные системы хранения данных — использование современных технологий, таких как NVMe SSD, позволяет существенно повысить IOPS и сократить время отклика, что критически важно для приложений, требующих обработки больших объемов данных в реальном времени. 
  • Персональная техническая поддержка — специалисты готовы оказать помощь в решении любых вопросов, связанных с эксплуатацией облачных сервисов, что позволяет компаниям сосредоточиться на своих основных бизнес-задачах. 
  • Кастомные гибкие решения — потребности в ИТ-инфраструктуре могут существенно различаться. Рег.ру предлагает кастомные гибкие решения, позволяя компаниям создавать свою ИТ-инфраструктуру по индивидуальным требованиям. Возможность настраивать решения в соответствии с конкретными задачами бизнеса обеспечивает максимальную эффективность и оптимизацию затрат. Это особенно важно для стартапов, которые часто действуют в условиях ограниченных бюджетов и высокой неопределенности.
  • Гибкая цена — Рег.ру успешно реализует ценовую политику, предлагая доступные тарифы с высоким качеством услуг, прозрачную систему ценообразования и отсутствие скрытых платежей.
  • Квант масштабирования — компании могут оперативно увеличивать или уменьшать потребление ресурсов в зависимости от изменяющихся бизнес-требований. В то время как большинство провайдеров предлагают только масштабирование «вверх». Гибкость масштаба позволяет стартапам адаптироваться к постоянно меняющимся условиям рынка и эффективно распределять ресурсы в зависимости от текущих задач, не переплачивая за неиспользуемые мощности. 

Результаты

  • Единственный ответственный за инфраструктуру провайдер. Такое решение упростило взаимодействие с поставщиком услуг и администрирование проекта. 
  • Централизованное управление ресурсами. Компания оптимизировала распределение ресурсов. 
  • S3 и бекапирование. В рамках переноса внедрили систему хранилищ, что обеспечило надежность и доступность критически важных данных, необходимых для ведения бизнеса, а также позволило автоматизировать процессы, снизив риск потери данных и ускоряя их восстановление, если возникали непредвиденные ситуации. 
  • Единые политики доступа и безопасности. Создание единых политик позволяет защитить чувствительную информацию и минимизировать риски утечек, тем самым соответствуя современным требованиям защиты данных и защите персональной информации. 
  • Зафиксированные цена и масштабирование как вверх, так и вниз. Большинство провайдеров предлагают только увеличение ресурсов, но не уменьшение. За счет кванта масштабирования и фиксированной цены компания сможет эффективнее распределять ресурсы и защитить себя от риска переплаты за избыточные ресурсы. 
  • Финансовая выгода более 30% от расходов до переезда. Снижение затрат связано как с оптимизацией ресурсов, так и с уменьшением расходов на поддержку и обслуживание. Эти средства можно реинвестировать в развитие новых продуктов.

Отзыв клиента

Благодаря частному облаку мы серьезно упростим управление проектами — нам не нужно коммуницировать с несколькими подрядчиками в сторонних ЦОД, вместо этого появится единый ответственный за всю инфраструктуру.

Ефимов Илья технический директор Ctrl2GO

Кейс Stworka: как создать ERP в облаке для 5000 строительных компаний

А также запустить маркетплейс для строителей и обрабатывать 1,5 млн артикулов ежедневно. Рассказываем, как компания Stworka развернула IT-инфраструктуру в Облаке...
Read More

Системы контроля версий: зачем они нужны и как их использовать

Мир разработки ПО издалека кажется непонятным и запутанным, но существуют инструменты, которые значительно упрощают жизнь и делают работу более эффективной....
Read More

Соглашение об уровне обслуживания (SLA)

Поговорим о документе, который может серьезно повлиять на успех проекта, будь то интернет-магазин, SaaS-платформа или любой другой онлайн-сервис. Речь пойдет...
Read More

Что такое S3 (Simple Storage Service)

Если вы только начинаете свой путь в разработке, вам обязательно нужно познакомиться с S3. Это краеугольный камень многих современных приложений...
Read More

Полный обзор NoSQL: особенности и использование

Развитие интернета диктует новые правила в разработке. Традиционные базы данных, которые называются реляционными (RDBMS), не справляются с задачами, которые требуют...
Read More

Как использовать DataSphere. Датасеты в DataSphere

Данные нужны в любой сфере: магазины анализируют продажи, в медцентры — истории болезней, ученые — результаты экспериментов. Чем больше информации,...
Read More

Основные задачи машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация и уменьшение размерности

Machine Learning ― это уже часть нашей повседневной жизни. От рекомендаций фильмов на Кинопоиске до спам-фильтров в почте — за...
Read More

Обзор CLI: командная строка и ее возможности

Когда были созданы первые компьютеры, операционной системой на них можно было управлять только при помощи ввода текстовых команд. Со временем...
Read More

Шардирование в базах данных: обзор концепции

В условиях стремительного роста объемов данных и увеличения нагрузок на информационные системы эффективность их масштабирования становится критически важной. Одним из...
Read More

Графический процессор (GPU): что это, для кого, разновидности

Дизайнерам, проектировщикам и разработчикам требуются мощные вычислительные ресурсы для работы. Обычный процессор (CPU) не справится с такими задачами, как обработка...
Read More