Как внедрить CRM-систему для подбора персонала в облаке и ускорить наем: кейс DIY Service

В кейсе рассказываем, как маркетинговое агентство DIY Service автоматизировало подбор и передачу кандидатов на вакансии в операционный отдел и оптимизировало затраты на ИТ-инфраструктуру в облаке Рег.ру.

О компании

DIY Service — маркетинговое агентство, работающее с 2009 года на рынке DIY и FMCG, а также в сфере трейд-маркетинга. Компания специализируется на подборе и управлении полевым персоналом, сотрудниками в торговых сетях, аутсорсинге продаж, дизайне и производстве торгового оборудования, производстве POSM, разработке и запуске мотивационных программ.

Вызовы и задачи

С начала работы компании все данные по процессу рекрутинга хранились в Google Таблицах, а аналитику менеджеры собирали вручную, что приводило к ошибкам. Кроме того, не хватало наглядности — сложно было оценить динамику ключевых метрик. По мере роста бизнеса оставаться в ручном управлении стало невозможно, стало очевидно, что необходима автоматизация.

Задачи проекта:

  1. Повышение эффективности процесса рекрутинга. Улучшение производительности рекрутинговой команды через контроль активности сотрудников и уменьшение времени на коммуникацию между отделами.
  2. Ускорение найма персонала. Сокращение среднего времени закрытия вакансий и минимизация задержек на каждом этапе воронки.
  3. Оптимизация качества подбора. Повышение процента успешно закрытых вакансий, увеличение срока службы исполнителя и снижение уровня возвратов.
  4. Автоматизация процессов. Упрощение подготовки отчетности, повышение доли автоматизированных задач и создание единой базы данных кандидатов.

Решение

Для разработки и размещения CRM-системы выбрали облачную инфраструктуру, так как она позволяет получить доступ к современным технологиям, минимизировать затраты и обеспечить высокую степень гибкости и надежности.

В облаке Рег.ру DIY Service разместил ключевую для бизнеса CRM-систему — это решение, разработанное с нуля и помогающее автоматизировать подбор и передачу кандидатов на вакансии в операционный отдел. В основе CRM-системы — постоянно растущая база данных. Для такого приложения важна скорость отклика инфраструктуры.

Для поддержки высокой скорости работы приложения DIY Service в облаке Рег.ру используется инфраструктура на базе мощных серверов с высокочастотными процессорами. Она подходит для любых нагрузок, включая 1С. В услугу входят: сеть с пропускной способность в 170Гбит/cек, защита от DDoS-атак на сетевых уровнях L3/L4, доступ к API для автоматизации процессов. Также DIY Service использует функцию репликации облачной базы данных, что является дополнительной страховкой в непредвиденных ситуациях.

Для размещения и работы CRM-системы в DIY Service:

  • Провели аудит. Прописали цели и действия менеджеров двух взаимодействующих отделов, описали действия, которые нужно совершать на каждом этапе воронки. Ограничили переход на следующий этап без выполнения этих действий.
  • Прописали сроки выполнения каждой задачи.
  • Перенесли бизнес процессы в ПО.
  • Добавили сотрудников и разграничили роли и права. Добавили обязательные и необязательные поля.
  • Настроили карточки проектов и кандидатов и оповещение участников процессов о дедлайнах.
  • Подключили телефонию и оповещение кандидатов.
  • Внесли имеющийся архив базы данных.
  • Провели тестирование.

Результаты

Благодаря размещению в облаке Рег.ру CRM-системы, используемой для работы двух ключевых подразделений DIY Service — операционного отдела и отдела подбора — ускорены бизнес-процессы и оптимизированы затраты на ИТ-инфраструктуру. Вот какие результаты получили:

  • Прозрачность бизнес-процессов. Появилась возможность видеть тонкие моменты и соответственно «чинить» поломки движения лида на этапах.
  • Возможность отследить на каком этапе «застрял» кандидат.
  • Актуальность показателей воронки найма в любой момент.
  • Возможность просмотра различной аналитики.
  • Оптимизация затрат на ИТ-инфраструктуру. Почасовая оплата потребленных ресурсов позволяет четко контролировать затраты. По оценке клиента, использование локальной серверной обошлось бы минимум на 70% дороже облака.
  • Автоматизация операционных процессов. Увеличилась скорость закрытия вакансий, повысилась конверсия кандидатов.
  • Гибкое масштабирование и конфигурирование. Масштабируемая инфраструктура, с которой легко адаптировать ресурсы под растущие потребности рынка и обеспечить бесперебойную работу платформы.

Почему выбрали Рег.ру

«В структуре DIY Service есть два направления — массовый и точечный подбор кандидатов. В каждом из них свои нюансы, и в обоих необходимы скорость, качество и учет специфики клиента. В подобной ситуации не должно быть «слабых звеньев», включая инфраструктуру, поэтому мы выбрали Рег.ру как надежного и профессионального партнера, в котором полностью уверены.»

Ксения Шаховская, операционный управляющий DIY Service

Кейс Stworka: как создать ERP в облаке для 5000 строительных компаний

А также запустить маркетплейс для строителей и обрабатывать 1,5 млн артикулов ежедневно. Рассказываем, как компания Stworka развернула IT-инфраструктуру в Облаке...
Read More

Системы контроля версий: зачем они нужны и как их использовать

Мир разработки ПО издалека кажется непонятным и запутанным, но существуют инструменты, которые значительно упрощают жизнь и делают работу более эффективной....
Read More

Соглашение об уровне обслуживания (SLA)

Поговорим о документе, который может серьезно повлиять на успех проекта, будь то интернет-магазин, SaaS-платформа или любой другой онлайн-сервис. Речь пойдет...
Read More

Что такое S3 (Simple Storage Service)

Если вы только начинаете свой путь в разработке, вам обязательно нужно познакомиться с S3. Это краеугольный камень многих современных приложений...
Read More

Полный обзор NoSQL: особенности и использование

Развитие интернета диктует новые правила в разработке. Традиционные базы данных, которые называются реляционными (RDBMS), не справляются с задачами, которые требуют...
Read More

Как использовать DataSphere. Датасеты в DataSphere

Данные нужны в любой сфере: магазины анализируют продажи, в медцентры — истории болезней, ученые — результаты экспериментов. Чем больше информации,...
Read More

Основные задачи машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация и уменьшение размерности

Machine Learning ― это уже часть нашей повседневной жизни. От рекомендаций фильмов на Кинопоиске до спам-фильтров в почте — за...
Read More

Обзор CLI: командная строка и ее возможности

Когда были созданы первые компьютеры, операционной системой на них можно было управлять только при помощи ввода текстовых команд. Со временем...
Read More

Шардирование в базах данных: обзор концепции

В условиях стремительного роста объемов данных и увеличения нагрузок на информационные системы эффективность их масштабирования становится критически важной. Одним из...
Read More

Графический процессор (GPU): что это, для кого, разновидности

Дизайнерам, проектировщикам и разработчикам требуются мощные вычислительные ресурсы для работы. Обычный процессор (CPU) не справится с такими задачами, как обработка...
Read More