Кейс Stworka: как создать ERP в облаке для 5000 строительных компаний

А также запустить маркетплейс для строителей и обрабатывать 1,5 млн артикулов ежедневно. Рассказываем, как компания Stworka развернула IT-инфраструктуру в Облаке Рег.ру и стабильно масштабируется вот уже 6 лет.

О клиенте

Stworka — это платформа для цифровизации строительных, отделочных и архитектурных компаний. Проект предлагает облачную ERP-систему нового поколения, которая помогает клиентам увеличить прибыль за счет оцифровки и автоматизации бизнес-процессов и повышения клиентской лояльности. 

Среди функций системы — автоматизация смет, финансовый учет, инвентаризация, а также возможность интеграции с различными строительными маркетплейсами. 

Помимо основного продукта Stworka развивает собственный строительный маркетплейс Stworka Маркет, который сотрудничает с известными брендами, такими как «Петрович», «Лемана ПРО» (бывш. «Леруа Мерлен»), «ВсеИнструменты.ру» и «Бауцентр». На платформе ежедневно обрабатывается более 1,5 млн артикулов (SKU), включая цены, остатки позиций и описания товаров.

Вызовы и задачи

Stworka размещает IT-инфраструктуру в Рег.ру с 2019 года, но в общей сложности по другим проектам команда платформы сотрудничает с компанией более 13 лет. 

В Рег.ру Stworka размещает и домены, и виртуальные хостинги и облачные серверы.

У компании стояло несколько задач:

  • Сократить time-to-market при запуске продуктов. На запуск полноценной SaaS-платформы и строительного маркетплейса от идеи до первого релиза у команды был ограниченный горизонт. Stworka искала способ быстро развернуть продуктовое окружение и начать активно привлекать клиентов, не тратя время на покупку оборудования и его настройку.
  • Обеспечить высокую производительность и отказоустойчивость. Работа с десятками гигабайт данных от поставщиков, индексирование цен, остатков и атрибутов — всё это требовало отказоустойчивой и производительной инфраструктуры, где критично важны стабильный ввод-вывод и быстрый отклик бэкенда.
  • Гибко масштабироваться под рост нагрузки. Нагрузка на систему меняется каждый месяц: растет клиентская база, увеличивается количество товаров в маркетплейсе, добавляются функции в ERP. Требовалась инфраструктура, которая позволит гибко масштабироваться без миграций и простоев.
  • Снизить капитальные затраты. Как стартап, команда Stworka изначально искала способ минимизировать капитальные расходы на инфраструктуру, заменив покупку серверов арендуемой облачной моделью с понятным бюджетом.

Почему выбрали Рег.ру

Надежное железо. Команда Stworka провела аудит дата-центров разных провайдеров и выбрала Рег.ру благодаря высоким стандартам отказоустойчивости и наличию нескольких зон доступности.

Производительность NVMe дисков. Скорость ввода-вывода была решающим фактором при выборе инфраструктуры. При ежедневной обработке десятков гигабайт данных медленные диски могли бы стать узким горлышком. 

Круглосуточная техподдержка и SLA на уровне бизнес-критичных сервисов. Поддержка 24/7 особенно важна, когда речь идет о высоконагруженных продуктах. Техническая команда облачного провайдера обеспечила оперативную помощь в моменты миграции, настройки и масштабирования. 

Надежное оборудование и дата-центры. ИБП и два независимых ввода питания. Это дало уверенность в стабильной работе платформы.

Решение

Построение инфраструктуры Stworka разделила на несколько этапов. 

Сбор данных и аналитика

Команда провела внутренний аудит на предмет требуемых характеристик на основе текущей нагрузки и планируемого роста на ближайший год. Рассматривали только облачные сервера, так как для запуска нового стартапа, очень трепетно относились к стоимости размещения IT-систем. Ежемесячные расходы на собственное серверное оборудование и их обслуживание казалось очень дорогой историей, которая не подходила компании.

Далее Stworka проанализировала облачных провайдеров на предмет дата-центров. Внимание обращали на наличие нескольких зон доступности, отдельных источников питания, наличие источников бесперебойного питания и дизель-генераторов.

Аренда облачных серверов и подключение инстансов

В качестве хостинга для дополнительного продукта — маркетплейса Stworka — компании предоставили облачные серверы с несколькими нодами и dev/stage контурами. Отдельные виртуальные машины развернули для инстанта GitLab и системы визуализации данных Grafana и настроили сбор метрик через Prometheus.

На запуск рабочей среды понадобился один рабочий день, благодаря контейниризации в Docker, которая гарантировала необходимое серверное окружение на виртуальной машине. 

Донастройка и оптимизация

С развитием платформы команда Stworka сегодня периодически занимается оптимизацией работающих виртуальных машин и настраивает их конфигурацию в зависимости от поставленных бизнесом задач.

Результаты

  • Быстрый запуск и масштабирование. Разработка и деплой production-среды заняли считанные дни. Благодаря Docker и гибкой архитектуре команда быстро запустила ERP и начала подключать клиентов, параллельно развивая маркетплейс.
  • Стабильность работы. В 90% случаев время отклика бэкенда не превышает 300 мс, что гарантирует пользователям быстрое взаимодействие с системой даже в пиковые часы.
  • Быстрая обработка данных. Обработка прайсов и 1,5 млн SKU ежедневно занимает всего несколько часов. Система справляется с потоками информации от десятков поставщиков, обновляя остатки и цены в актуальном режиме.
  • Высокая отказоустойчивость. Внедрение автоматического резервного копирования нод с помощью инструментов Рег.ру повысило отказоустойчивость.
  • Производительность облачных серверов. Высокая стабильность и бесперебойность серверов обеспечивают надежную работу всех продуктов Stworka.

Перспективы

Stworka планирует к концу 2025 года: 

  • Увеличить товарную номенклатуру маркетплейса до 3 млн SKU от более чем 50 поставщиков. 
  • Зафиксировать 10 000 зарегистрированных строительных компаний в ERP-системе.
  • Продолжать наращивание облачной инфраструктуры в Рег.ру.

Отзыв клиента

«Для нас было критично сократить время вывода продукта на рынок и при этом сохранить контроль над затратами. Облачная инфраструктура Рег.ру позволила избежать инвестиций в физические серверы и оперативно развернуть полноценную IT-среду с учетом наших требований.

Мы используем облачные ресурсы по мере роста нагрузки — это дает гибкость и позволяет масштабировать систему без простоев и избыточных расходов».

Александр Матовников, CEO Stworka

Кейс Stworka: как создать ERP в облаке для 5000 строительных компаний

А также запустить маркетплейс для строителей и обрабатывать 1,5 млн артикулов ежедневно. Рассказываем, как компания Stworka развернула IT-инфраструктуру в Облаке...
Read More

Системы контроля версий: зачем они нужны и как их использовать

Мир разработки ПО издалека кажется непонятным и запутанным, но существуют инструменты, которые значительно упрощают жизнь и делают работу более эффективной....
Read More

Соглашение об уровне обслуживания (SLA)

Поговорим о документе, который может серьезно повлиять на успех проекта, будь то интернет-магазин, SaaS-платформа или любой другой онлайн-сервис. Речь пойдет...
Read More

Что такое S3 (Simple Storage Service)

Если вы только начинаете свой путь в разработке, вам обязательно нужно познакомиться с S3. Это краеугольный камень многих современных приложений...
Read More

Полный обзор NoSQL: особенности и использование

Развитие интернета диктует новые правила в разработке. Традиционные базы данных, которые называются реляционными (RDBMS), не справляются с задачами, которые требуют...
Read More

Как использовать DataSphere. Датасеты в DataSphere

Данные нужны в любой сфере: магазины анализируют продажи, в медцентры — истории болезней, ученые — результаты экспериментов. Чем больше информации,...
Read More

Основные задачи машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация и уменьшение размерности

Machine Learning ― это уже часть нашей повседневной жизни. От рекомендаций фильмов на Кинопоиске до спам-фильтров в почте — за...
Read More

Обзор CLI: командная строка и ее возможности

Когда были созданы первые компьютеры, операционной системой на них можно было управлять только при помощи ввода текстовых команд. Со временем...
Read More

Шардирование в базах данных: обзор концепции

В условиях стремительного роста объемов данных и увеличения нагрузок на информационные системы эффективность их масштабирования становится критически важной. Одним из...
Read More

Графический процессор (GPU): что это, для кого, разновидности

Дизайнерам, проектировщикам и разработчикам требуются мощные вычислительные ресурсы для работы. Обычный процессор (CPU) не справится с такими задачами, как обработка...
Read More