Все об искусственном интеллекте

Искусственный интеллект (ИИ) ― самая горячая тема для обсуждения последние несколько лет. Всему виной необычайные успехи в этой области, связанные с появлением множества разновидностей генеративного ИИ. В этой статье мы поговорим о понятии искусственного интеллекта, его функциях, целях и задачах, сферах применения ИИ, истории создания и о том, чем он отличается от нейросетей.

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект ― это направление в современном мире информационных технологий, которое сфокусировано на создании алгоритмов, способных имитировать работу и образ мыслей человека. Здесь важно обратить внимание на слово «имитировать», потому что мыслить, как человек, ИИ никогда не сможет. Это обусловлено его природой, заключенной в недрах компьютера, тогда как человек мыслит с помощью биологических механизмов.

Однако в способности имитировать человека ИИ достиг серьезных успехов: сейчас он уже умеет генерировать тексты, музыку, видео, картинки, писать код и создавать сайты по одному текстовому запросу. И многие из этих задач он уже умеет делать лучше, чем средний человек. Это порождает у людей страх того, что ИИ сначала лишит их работы, а затем захватит власть над миром. Но пока это всего лишь удобный инструмент, который помогает людям автоматизировать рутинные процессы и быстрее реализовывать креативные идеи.

Если вы интересуетесь темой ИИ, то обратите внимание на облачные решения с GPU от Рег.ру. Здесь IT-компании могут найти инфраструктуру для разработки и тестирования ПО и быстрого запуска IT-продуктов на основе ИИ.

История возникновения и развития искусственного интеллекта

История развития ИИ начинается с знаменитого ученого Алана Тьюринга, который заложил основы этой области науки. Он же придумал тест, который позволял отличить искусственный разум от настоящего человека. На данный момент большинство ИИ уже научились проходить этот тест.

Далее развитие ИИ шло параллельно с развитием вычислительной техники. Чем мощнее становились компьютеры, тем более сложные задачи они могли выполнять. Первым прорывом в этой сфере стала программа, которая смогла обыграть в шахматы действующего чемпиона мира.

Новым шагом в этом направлении стала модель от Google, которая в 2001 году научилась понимать, что изображено на фотографии. Далее начали появляться чат-боты, технологии распознавания лиц и голосовые помощники, которые использовали большие данные для выполнения этих задач.

А последние несколько лет мы стали свидетелями настоящего бума в сфере нейросетей, которые научились генерировать тексты, музыку и видео по запросам пользователей. Родоначальником этого бума можно по праву назвать ChatGPT ― генеративную нейросеть, которая до сих пор является передовым продуктом на базе ИИ.

Отличие ИИ от нейросетей и машинного обучения

ИИ ― это широкая концепция, которая включает в себя все проблемы, связанные с созданием систем, способных действовать и мыслить как человек. Эти системы решают множество задач, в том числе распознавание речи, обработку естественного языка, компьютерное зрение и самоуправляемые автомобили.

Машинное обучение ― это часть сферы ИИ, которая занимается работой над алгоритмами и моделями, позволяющим компьютерам принимать решения на основе данных и полученного опыта. Машинное обучение используется для создания рекомендательных алгоритмов, классификации данных и создания спам-фильтров.

Нейронные сети — это часть сферы машинного обучения, которая занимается созданием программ, работающих по принципу мозга человека. В таких сетях есть нейроны, которые обрабатывают множество входящих параметров и выдают результат, основанный на сложной логике их работы. Нейронные сети применяются для генерации текстов, картинок, распознавания изображений и объектов на видео.

Принципы искусственного интеллекта

Обучение и адаптация
ИИ умеет учиться на больших объемах данных и своих ошибках, чтобы не допускать их в будущем.

Обработка больших данных
ИИ умеет обрабатывать огромные массивы информации для того, чтобы сделать из нее полезные выводы.

Автоматизация
ИИ умеет выполнять рутинные задачи, чтобы люди могли сосредоточиться на решении творческих вопросов и задачах управления.

Интеграция с другими технологиями
ИИ может быть интегрирован с другими технологиями, например, системами умного дома или облачными системами хранения данных.

Типы искусственного интеллекта

Слабый ИИ — это узконаправленная программа, которая умеет решать только определенные виды задач. Например, играть в шахматы или создавать музыкальные треки.

Ограниченный ИИ — на этом уровне развития сейчас находятся современные системы искусственного интеллекта. Это программа, которая также фокусируется на выполнении узких задач, не способная самостоятельно обучаться и придумывать креативные решения.

Сильный ИИ ― это следующий шаг развития системы, который позволяет программе самостоятельно обучаться и решать задачи креативным образом. Пока человечество только находится на пороге изобретения этого типа искусственного интеллекта.

Супер-ИИ ― это существующая в фантастических фильмах и книгах концепция, которая предполагает создание системы, существенно превосходящей человека своими способностями. Предполагается, что такой ИИ сможет самостоятельно обучаться и решать те проблемы, к которым человечество не знает как подступиться.

Применение ИИ в современной жизни

Медицина
Уже сейчас ИИ помогает врачам ставить диагнозы и по статистике делает это лучше большинства врачей.

Финансы
ИИ используется для торговли на бирже и для оценки заемщиков в банке, чтобы понять, можно ли выдавать человеку кредит.

Транспорт
Уже есть автомобили, которые управляются с использованием искусственного интеллекта, а в США с недавнего времени работает полностью роботизированное такси.

Производство
Большинство современных заводов строятся с расчетом на то, что управлять ими будет ИИ, а участие человека будет минимизировано.

Торговля
ИИ применяют для рекомендаций товаров покупателям, оценки будущего спроса и для поддержки пользователей.

Образование
Многие люди используют ИИ для того, чтобы узнавать интересующую их информацию и учиться новому.

Развлечения
С помощью ИИ снимают целые фильмы, пишут музыку и создают характер персонажей для компьютерных игр.

Безопасность
ИИ используется для того, чтобы распознавать угрозы компьютерной безопасности и выявлять преступников в толпе людей.

Преимущества и недостатки ИИ

Преимущества ИИ

• ИИ помогает автоматизировать часто повторяющиеся задачи, что приводит к экономии ресурсов и снижению затрат компании.
• Анализ ИИ помогает руководству компании принимать решения, основанные на анализе данных, а не на чувстве интуиции.
• ИИ может работать круглосуточно и не допускать ошибок, которые свойственны людям.
• ИИ советует людям товары или услуги, которые им действительно необходимы.
• ИИ помогает в создании инновационных продуктов, а также научных исследованиях.

Недостатки ИИ

• Для обучения ИИ необходимо большое количество данных, ошибки в подборе которых могут привести к неожиданным результатам.
• ИИ может повлиять на количество рабочих мест, которые доступны кандидатам низкой квалификации.
• ИИ не имеет морали, поэтому решения, которые он принимает, необходимо проверять человеку.
• Разработка и внедрение систем ИИ требует больших затрат человеческих и машинных ресурсов.
• ИИ не способен решать задачи, которые требуют творческого подхода к проблеме.

Перспективы развития искусственного интеллекта

• ИИ поможет людям автоматизировать монотонные задачи, в которых не требуется творческого подхода.
• Внедрение ИИ позволит создать новые рабочие места, связанные с его разработкой и совместной работой с ним.
• ИИ поможет повысить качество продуктов и услуг, так как он работает 24\7 и не допускает ошибок, обусловленных человеческим фактором.
• Компании, использующие ИИ, смогут снизить затраты и обогнать конкурентов.
• Разработка ИИ позволит внедрить новые технологии в жизнь обычных людей, например, полностью самоуправляемые автомобили.
• ИИ можно использовать для решения проблем, к которым человечество не знает, как подступиться, например, проблемы изменения климата.
• ИИ поможет расширить возможности людей и сделает их жизнь более комфортной.

Андрей Лебедев