Скидки на серверы Bare Metal GPU с А4000 до 25% с 9 июня по 31 августа

Заказать сервер

Искусственный интеллект и машинное обучение

Обучайте модели, решайте бизнес-задачи с помощью нейросетей в облаке

Работа с 1С

Что такое AI и ML в облаке

AI (Искусственный интеллект)

Это область компьютерных наук, в рамках которой разрабатываются системы, имитирующие человеческий интеллект.

Такие системы могут выполнять задачи, требующие анализа, обучения, принятия решений и адаптации.

Например, распознавание изображений, обработку естественного языка и управление автономными устройствами.

ML (Машинное обучение)

Это ключевая технология AI, которая позволяет системам обучаться и улучшаться без прямого программирования. ML использует алгоритмы и статистические модели для анализа данных и автоматического выявления закономерностей.

AI и ML в Рег.облаке — это набор инструментов и инфраструктура, которые позволяют:

  • развернуть инфраструктуру для моделирования искусственного интеллекта всего за несколько минут
  • использовать высокопроизводительное оборудование для обучения моделей
  • применять облачные хранилища для больших датасетов
  • интегрировать инновационные AI-решения для автоматизации процессов и повышения эффективности бизнеса

Для чего бизнесу нужен искусственный интеллект

    Автоматизация сложных бизнес-процессов

    Исключите ручные ошибки, оптимизируйте ресурсы и увеличьте производительность

    Рекомендательные системы

    Улучшайте клиентский опыт и увеличивайте продажи с помощью персонализированных предложений

    Глубокая аналитика и прогнозирование

    Используйте данные для анализа рисков, построения стратегий и принятия обоснованных решений

    Контроль качества продукции

    Автоматизируйте контроль производственных процессов для повышения стандартизации и минимизации ошибок

Как облако помогает решать задачи AI и ML

  • Тестирование гипотез ИИ

    В облаке вы можете быстро развернуть сервер с GPU для проверки идеи или обучения небольшой модели

    • Это минимизирует время на подготовку и позволяет сосредоточиться на самом процессе разработки
  • Подбор оптимальной конфигурации инфраструктуры

    Выбирайте из широкого ассортимента серверов, видеокарт и объемов памяти для задач любой сложности

    • Масштабируйте ресурсы в зависимости от требований вашего проекта
  • Сокращение затрат

    Использование облака избавляет от необходимости покупать дорогостоящее оборудование и поддерживать его работу

    • Вы оплачиваете только то, что действительно используете, а обслуживание инфраструктуры берет на себя облачный провайдер
  • Эффективный цикл обучения

    Организуйте процесс разработки с помощью экосистемы продуктов Рег.ру: от высокопроизводительных серверов с GPU до безопасного хранения данных в объектных хранилищах и управляемых базах данных

    • Это упрощает вычисления и работу с большими объемами данных

Доступная архитектура

Базовая архитектура для создания цикла обучения модели и решения задач с помощью обученной нейросети, включающая вычислительный блок с графическими процессами и блок хранения данных

Доступная архитектура

Продукты для решения задач ИИ

ML-платформа Рег.ру

ML-платформа — это инструмент для управления и работы с моделями машинного обучения: от подготовки данных до развертывания в продакшн. С ML-платформой вы можете:

  • автоматизировать рутинные задачи
  • существенно сократить время разработки
  • быстрее интегрировать искусственный интеллект в бизнес
    • Скоро!
ML-платформа Рег.ру

Преимущества размещения инфраструктуры для AI и ML в Рег.облаке

  • Большой опыт

    Предоставляем решения для разработки ИИ с 2019 года

  • Ассортимент

    Решения для ИИ на базе выделенных серверов, в публичном и частном облаке

  • Гибкость

    Подберем решение под вашу задачу, поможем с настройками, порекомендуем партнера

20 000+ клиентов

Доверяют нам свои данные и инфраструктуру.
Успешно решают свои кейсы и задачи

  • Boxberry

    Перенос ИТ-инфраструктуры в облако под 1С

    Технологии:

    • Bare-metal
    • IaaS
    • Частное облако
  • Равенол
    Руссланд

    Перенос корпоративной инфраструктуры и сайта в облако

    Технологии:

    • Частное облако VMware
    • IaaS
    • 1С в облаке
  • Rebrandy
    Consulting

    Пайплайн для разработки, проверка гипотез, пилотирование продуктов

    Технологии:

    • IaaS
    • HighLoad
  • DIY Service

    Ускорение бизнес-процессов, снижение затрат на IT-инфраструктуру

    Технологии:

    • IaaS
    • HighLoad
    • DBaaS
  • Агрегатор аптек
    009.рф

    Миграция в облако с bare‑metal инфраструктуры, масштабирование

    Технологии:

    • IaaS
    • Bare-metal
  • Ctrl2GO

    Проектирование частного облака на VMware для ИТ‑продукта, работа с Big Data

    Технологии:

    • Частное облако VMware
    • S3
  • Sellematics

    Масштабирования в облаке сервиса аналитики и исследований для e-commerce

    Технологии:

    • Bare Metal
    • IaaS
    • BaaS
  • Фабрика данных

    Построение инфраструктуры для работы с Big Data и ML

    Технологии:

    • IaaS
    • Bare Metal
    • Cloud GPU
    • BaaS

Поможем на всех этапах

Погрузим в контекст и покажем, как пользоваться услугами

Частые вопросы

  • Что такое облачные решения для бизнеса и как они работают?
    Облачные решения позволяют бизнесу не тратиться на дорогостоящее оборудование для работы с AI и ML, а также инфраструктуру для его развертывания и эксплуатации. Вместо этого вы можете получить готовое решение для собственной разработки и решения задач в области ИИ.

  • Какие облачные решения для AI можно использовать в бизнесе?
    На рынке представлены облачные решения на всех уровнях моделей предоставления ресурсов в облаке:

    — IaaS — облачные или физические (bare-metal) серверы с GPU;

    — PaaS — ML-платформы;

    — SaaS — готовые решения под прикладные задачи: генеративный ИИ (GPT), машинное зрение, распознавание речи и прочее.

  • Насколько безопасны облачные решения для бизнеса?
    Облачная инфраструктура для AI и ML использует все доступные в облаке средства безопасности: — изоляция от других клиентов на уровне гипервизоров и выделение гарантированного ресурса без oversell;

    — возможность использования приватных сетей;

    — доступ к данным и к процессу обработки через отдельные VPN-инстансы;

    — надежное хранение результатов в резервируемом S3;

    — надежные аппаратные решения на базе серверного оборудования и серверных графических карт, размещенных в дата-центрах Tier III уровня.

  • Сколько времени занимает внедрение AI и машинного обучения в бизнес?
    Скорость внедрения AI в бизнесе зависит от сложности задачи и наличия компетенций внутри бизнеса. Для хорошо изученных задач, таких как чат-боты на основе ИИ, существует много готовых решений и документации, поэтому их внедрение можно провести за несколько месяцев. Для новых задач требуются предварительные исследования и оценка сроков внедрения.

  • Нужна ли команда специалистов для работы с AI и облачными решениями?
    Рег.ру предоставляет только инфраструктуру для работы с платформой AI и продуктами ML. Для разработки и внедрения конкретных решений вам потребуется команда специалистов в штате или внешний контрагент, имеющий компетенции в этой области.

  • Как начать работать с Рег.ру?
    Зарегистрируйтесь на сайте Рег.ру, закажите необходимые услуги, произведите оплату и дождитесь активации:

    — oблачные серверы с GPU, а также другие услуги в публичном облаке активируются автоматически в течение нескольких минут;

    — физическая инфраструктура с GPU активируется в течение нескольких дней. Этот срок обусловлен необходимостью сборки и установки оборудования.

  • Какие отрасли могут извлечь наибольшую выгоду от AI и облачных решений?
    Искусственный интеллект активно применяется в торговле и электронной коммерции, медицине, промышленности, кибербезопасности, финансах и других отраслях.