Облачный сервер с JupyterHub

    JupyterHub — это инструмент для совместной работы над проектами в области Data Science, машинного обучения и научных исследований. В этой статье расскажем, как заказать и настроить облачный сервер с предустановленным JupyterHub.

    Что такое JupyterHub

    JupyterHub — это многопользовательский сервер для Jupyter Notebook. Он позволяет предоставлять вычислительные среды и интерактивные блокноты сразу нескольким пользователям, каждый из которых работает в своей изолированной среде.

    С JupyterHub вы можете:

    • разрабатывать модели машинного обучения и AI,

    • проводить научные исследования и анализ данных,

    • создавать общее пространство для команды data-специалистов, где каждый может работать над своим проектом, используя общие ресурсы,

    • создавать интерактивные документы.

    Как заказать сервер с JupyterHub

    • 1
      Войдите в панель управления Рег.облака.
    • 2
      Нажмите Новый ресурс > Сервер.
    • 3
      Кликните Приложения и панели управления и выберите JupyterHub.
    • 4

      Выберите подходящую линейку тарифов и тарифный план.

      Важно: Для работы с ML-моделями и нейросетями рекомендуем выбирать сервер с GPU.

    • 5
      Выберите регион размещения сервера.
    • 6
      При необходимости подключите резервное копирование и настройте политики хранения.
    • 7
      Добавьте SSH-ключ, если это необходимо.
    • 8
      Укажите название сервера.
    • 9
      Нажмите Заказать сервер.

    Как подключиться к серверу с JupyterHub

    После создания сервера на ваш email придет письмо с доступами к серверу и веб-приложению JupyterHub.

    Чтобы подключиться к веб-интерфейсу, кликните Перейти в приложение и введите логин и пароль для JupyterHub.

    Чтобы попасть в веб-интерфейс из панели управления Рег.облака, перейдите в раздел Мои ресурсы > Виртуальные серверы и напротив нужного сервера кликните на иконку монитора с шестеренкой. Затем введите логин и пароль из письма.

    Чтобы подключиться к серверу по SSH, используйте IP-адрес, логин и пароль из письма, указанные в блоке «Доступ к серверу».

    Как создать Jupyter Notebook

    • 1
      Откройте приложение JupyterHub и авторизуйтесь.
    • 2
      На главной странице нажмите New и выберите Python 3 (ipykernel).

    Откроется новый блокнот (Notebook). Вы можете сразу приступать к написанию кода в ячейках.

    Чтобы работать с уже созданными блокнотами (файлами с расширением .ipynb), вы можете загрузить их в интерфейс JupyterHub:

    • 1
      В левом меню нажмите кнопку Upload Files.
    • 2
      Выберите нужные файлы.
    • 3
      Дождитесь загрузки.

    После загрузки файлы появятся в рабочем каталоге. Кликните на нужный файл, чтобы открыть его.

    Как создавать пользователей

    JupyterHub поддерживает многопользовательский режим. Каждый участник получает собственное рабочее пространство и окружение, но может совместно использовать общие данные и библиотеки.

    Пользователи могут создавать учетные записи самостоятельно. Для этого:

    • 1
      Откройте веб-интерфейс JupyterHub.
    • 2
      Нажмите Sign up to create a new user.
    • 3
      Заполните форму авторизации: придумайте имя пользователя и надежный пароль.
    • 4
      Нажмите кнопку Create user.

    Данные будут отправлены администратору. После подтверждения учетной записи администратором, пользователь сможет авторизоваться и работать в JupyterHub.

    Обратите внимание

    Сбросить ваш пароль может только администратор.

    Переход между CPU и GPU

    Переключение между CPU и GPU-конфигурациями возможно без переустановки образа. Для этого измените тариф по инструкции.

    Специальные предложения