Купить Корзина
  • Облако и IT-инфраструктура
  • Домены и сайты
  • Вход
Получить консультацию

Ответим на вопросы, расскажем о конфигурациях, поможем с переносом, подберем оборудование, подготовим коммерческое предложение

Нажимая кнопку «Отправить» я даю согласие на обработку персональных данных и подтверждаю, что ознакомился с Политикой конфиденциальности

Персональный менеджер ответит на ваши вопросы и проведет через все этапы заключения договора: — подберет оборудование — сформирует коммерческое предложение — поможет с миграцией сервера к нам

Нажимая кнопку «Отправить» я даю согласие на обработку персональных данных и подтверждаю, что ознакомился с Политикой конфиденциальности

Или просто оставьте номер телефона, и мы перезвоним вам

  • Телефон в Москве

    +7 495 580-11-11
  • Бесплатный звонок по России

    8 800 555-34-78
  • Или обратитесь в наши офисы

    Региональные номера
    1. Документация
    2. Инструкции
    3. Облачные серверы
    4. Инструкции для UNIX-подобных операционных систем
    5. Как установить DeepSeek на Linux за несколько минут

    Как установить DeepSeek на Linux за несколько минут

    Современные нейросети позволяют автоматизировать множество задач: от написания текстов до сложных аналитических вычислений. DeepSeek-R1 — это мощная модель ИИ, которую можно развернуть локально на вашем сервере или компьютере. В этой статье мы расскажем, как установить DeepSeek на Linux Ubuntu.

    Нейросеть DeepSeek — что это?

    DeepSeek — это передовая нейросеть, разработанная для обработки естественного языка. Ее можно использовать для различных задач: выполнения вычислений, написания статей, программирования, анализа данных, ответов на вопросы. DeepSeek можно запустить локально, используя инструмент Ollama. Это удобно для пользователей, которым требуется автономная работа.

    Минимальные требования

    Для установки DeepSeek-R1 на сервер вам потребуется:

    • операционная система Ubuntu 22.04 или другой дистрибутив Linux,
    • не менее 16 ГБ оперативной памяти (зависит от выбранной модели DeepSeek, для крупных моделей потребуется значительно больше),
    • не менее 10 ГБ свободного дискового пространства (зависит от выбранной модели DeepSeek, для крупных моделей потребуется значительно больше),
    • предустановленный Python 3.8 или выше, а также Git.

    Также рекомендуется использовать GPU для лучшей производительности. Чем больше vRAM у графического процессора на вашем сервере, тем быстрее будет работать модель.

    В Рег.ру вы можете заказать облачный сервер с GPU — он идеально подойдет для работы с DeepSeek.

    Как установить Ollama

    Ollama — это инструмент, который позволяет локально запускать языковые модели ИИ. Чтобы установить Ollama и DeepSeek-R1:

    • 1

      Откройте терминал и выполните команду:

      curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    • 2

      После установки проверьте версию Ollama:

      ollama --version
    • 3

      Убедитесь, что служба Ollama запущена:

      systemctl is-active ollama.service

      Если служба запущена, вывод будет следующим:

      Как установить DeepSeek на Linux за несколько минут 1

      Если служба не активна, запустите ее вручную:

      sudo systemctl start ollama.service
    • 4

      Затем добавьте службу Ollama в автозагрузку:

      sudo systemctl enable ollama.service

    Как установить DeepSeek-R1

    Теперь выберите модель DeepSeek-R1, которую хотите запустить. Разные версии модели отличаются скоростью, точностью и системными требованиями. Чем больше модель, тем лучше качество рассуждений и точность ответов, но тем больше потребуется оперативной памяти, видеопамяти и места на диске. Полный список моделей и системные требования к ним можно найти на странице.

    Если вы не знаете, какую модель выбрать, начните с deepseek-r1:7b. Чтобы скачать и запустить модель deepseek-r1:7b, используйте команду:

    ollama run deepseek-r1:7b

    Как начать работу с DeepSeek

    После завершения установки DeepSeek-R1 запустится автоматически, и вы сможете сразу приступить к работе:

    Как установить DeepSeek на Linux за несколько минут 2

    Для повторного запуска используйте ту же команду, что и для установки:

    ollama run deepseek-r1:7b

    Чтобы посмотреть список загруженных моделей, выполните команду:

    ollama list

    Если вам больше не нужна определенная модель, удалите ее с помощью команды:

    ollama rm deepseek-r1:7b

    Теперь вы знаете, как установить DeepSeek на сервер или компьютер с Ubuntu. Чтобы развернуть нужную вам модель, следуйте рекомендациям о том, как запустить DeepSeek-R1. Установка займет всего несколько минут, а использование Ollama сделает запуск DeepSeek простым и удобным. Работа с DeepSeek поможет вам решить широкий спектр задач — от анализа данных до генерации текстов. Выберите подходящую версию модели и настройте ее в соответствии с вашими задачами, чтобы добиться оптимального баланса между скоростью и точностью.

    Специальные предложения
    • Гранты для бизнеса до 500к
    • Скидки на cloud GPU до 50%
    • Скидки на bare-metal с А4000 и А5000
    • Кешбэк 100% на kubernetes
    Рассылка Рег.облака

    Лайфхаки, скидки и новости об IT

    Даю согласие на получение рекламных и информационных материалов

    Продукты и сервисы
    • Облачные серверы
    • Выделенные серверы
    • Базы данных
    • S3 хранилище
    • Кластеры Kubernetes
    • Cloud GPU
    • VPS
    Решения
    • Интернет-магазин в облаке
    • Разработка и тестирование в облаке
    • Удаленный рабочий стол
    • Работа с 1С
    • Корпоративное хранение данных
    • Искусственный интеллект и машинное обучение в облаке
    • Конфигуратор сервера
    • Администрирование серверов
    Техподдержка
    • Создать тикет
    • Документация
    Прочее
    • О компании
    • Партнерская программа
    • Гранты
    • Блог
    • Контакты
    • Отзывы клиентов
    • © ООО «РЕГ.РУ» Нашли опечатку?
      Выделите и нажмите Ctrl+Enter
    • Облачная платформа Рег.ру включена в реестр российского ПО Запись №23682 от 29.08.2024
      • Политика конфиденциальности
      • Политика обработки персональных данных
      • Правила применения рекомендательных технологий
    • 8 800 333-92-23

      Бесплатный звонок по России

      +7 (495) 009‑92‑22

      Телефон в Москве

      • telegram
      • vk
      • vkvideo
      • vcru
      • moikrug
      • rbc
    • Мы используем cookie и рекомендательные технологии для персонализации сервисов и удобства пользователей. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера