ИИ-ассистент — это готовый к работе образ облачного сервера, на котором можно развернуть приватный чат-бот с искусственным интеллектом.
Решение включает 2 основных open-source инструмента: Ollama (платформу для управления и запуска больших языковых моделей) и Open WebUI (современный веб-интерфейс для взаимодействия с ИИ).
Ключевые преимущества решения:
полная конфиденциальность. Все данные и модели находятся на вашем сервере — это позволяет обрабатывать чувствительную информацию без передачи третьим сторонам;
предустановленные модели. Образ поставляется с набором популярных языковых моделей, готовых к работе сразу после развертывания;
простота использования. Интуитивно понятный веб-интерфейс позволяет управлять моделями, пользователями и настройками без необходимости работы с командной строкой;
гибкость. Вы можете устанавливать любые другие модели, поддерживаемые Ollama, и полноценно управлять сервером.
Образ доступен для заказа на облачных серверах и на серверах с GPU для увеличения скорости обработки запросов.
Рекомендации по конфигурациям сервера
Производительность ИИ-ассистента напрямую зависит от размера используемой языковой модели и мощности сервера. Размер модели указывается в параметрах B (например, Llama3.1:8B — 8 миллиардов параметров).
Чем больше параметров B у модели, тем выше ее качество и возможности: улучшается понимание контекста, сложные рассуждения, генерация кода и точность ответов, но одновременно возрастают требования к ресурсам сервера.
Как заказать сервер с ИИ-ассистентом
-
1
Войдите в панель управления Рег.облака.
-
2
Нажмите +Новый ресурс > Сервер.
-
3
Перейдите на вкладку GPU.
-
4
Выберите ИИ-ассистент с Ubuntu 24.04 LTS Ollama.
-
5
Выберите vCPU и тип диска. Затем выберите подходящий тариф.
-
6
Выберите тариф защиты от DDoS-атак.
-
7
Настройте автоматическое резервное копирование.
-
8
При необходимости добавьте SSH-ключ и укажите название сервера.
-
9
Нажмите Заказать сервер.
Как открыть приложение
После создания сервера на вашу электронную почту придет письмо с доступами к серверу и веб-приложению Open WebUI.
-
1
Нажмите Перейти в приложение.
-
2
Введите логин и пароль из письма.
-
1
Войдите в панель управления Рег.облака.
-
2
Перейдите в раздел Мои ресурсы > Виртуальные серверы.
-
3
Выберите нужный сервер с ИИ-ассистентом.
-
4
Нажмите Еще > Открыть приложение.
-
5
Войдите в ИИ-ассистент, используя логин и пароль из письма.
Добавление новых пользователей
Open WebUI предоставляет встроенную систему управления пользователями и группами.
-
1
В левой боковой панели интерфейса перейдите в раздел Панель администратора.
-
2
Откройте вкладку Пользователи и нажмите на значок +.
-
3
Заполните данные нового пользователя (имя, email, пароль) и назначьте ему роль (например, User или Admin).
Управление моделями
Предустановленные модели
Образ поставляется с набором предустановленных моделей. Их список доступен для выбора в выпадающем меню в интерфейсе чата.
Чтобы управлять моделями в панели администратора, перейдите в Настройки > Модели.
Подробнее о всех возможностях интерфейса в официальной документации Open WebUI.
Как установить новую модель через веб-интерфейс
-
1
В панели администратора перейдите в Настройки > Модели.
-
2
Нажмите Загрузить модель.
-
3
В поле Загрузить модель с Ollama.com введите название модели, которую хотите скачать (например, gpt-oss).
-
4
Нажмите Загрузить.
-
5
Дождитесь загрузки с официального репозитория Ollama.
Чтобы загрузить новую модель из чата, введите название модели в поисковой строке и нажмите Загрузить с Ollama.com.
Как загрузить модель с Hugging Face
-
1
Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте Hugging Face.
-
2
Перейдите в настройки локальных приложений.
-
3
Отметьте чекбокс с приложением Ollama.
-
4
Выберите совместимую с Ollama модель, например bartowski/Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF.
-
5
Нажмите Use this model и в выпадающем списке выберите Ollama.
-
6
Скопируйте часть строки после «ollama run».
-
7
В панели администратора Open WebUI перейдите в Настройки > Модели и нажмите Загрузить модель.
-
8
В поле «Загрузить модель с Ollama.com» введите скопированную строку и нажмите Загрузить.
-
9
Дождитесь загрузки с репозитория Hugging Face.
Установка через CLI
Если вы хотите установить модель вручную через командную строку:
- 1
-
2
Загрузите модель в каталог
/opt/ollama/models:файлы модели — в папку
blobs;метаданные Ollama — в папку
manifests.
Была ли статья полезна?
Спасибо за оценку. Рады помочь 😊